Cite This        Tampung        Export Record
Judul Kinda advanced machine learning projects / Muhammad Ardi Putra; layout, Turiyanto
Pengarang Muhammad Ardi Putra
Turiyanto (layout)
EDISI Cetakan I, 2021
Penerbitan Yogyakarta : Gava Media, 2021
Deskripsi Fisik vii, 132 halaman :ilustrasi ;23 cm
Konten teks
Media tanpa perantara
Penyimpan Media volume
ISBN 978-623-7498-93-3
Subjek Komputer, Pemrograman
Abstrak Buku ini membahas 5 project machine learning dan beberapa hal yang perlu dipersiapkan sebelum mengerjakan project tersebut. Yang perlu dipersiapkan notebook Python beserta modul-modulnya, seperti Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Keras dan sebagainya. Project-project di buku ini dikerjakan menggunakan Kaggle Notebook secara online. Kelebihan dari Kaggle ini adalah bisa menggunakan GPU yang tersedia untuk mengerjakan project deep learning, sehingga proses training berjalan lebih cepat. Jika ingin mengerjakan secara offline (menggunakan localhost), Jupyter Notebook bisa menjadi alternatif lain.
Bahasa Indonesia
Bentuk Karya Bukan fiksi atau tidak didefinisikan
Target Pembaca Umum

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
2022/48696 SR 005.5 MUH k Baca di tempat Mall Pelayanan Publik - Pocadi Tersedia
2022/48697 SR 005.5 MUH k Baca di tempat Mall Pelayanan Publik - Pocadi Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000001162881
005 20230105034416
007 ta
008 230105################g##########0#ind##
020 # # $a 978-623-7498-93-3
035 # # $a 0010-0123000049
082 # # $a 005.5
084 # # $a SR 005.5 MUH k
100 0 # $a Muhammad Ardi Putra
245 1 # $a Kinda advanced machine learning projects /$c Muhammad Ardi Putra; layout, Turiyanto
250 # # $a Cetakan I, 2021
264 # # $a Yogyakarta :$b Gava Media,$c 2021
300 # # $a vii, 132 halaman : $b ilustrasi ; $c 23 cm
336 # # $a teks$2 rdacontent
337 # # $a tanpa perantara$2 rdamedia
338 # # $a volume$2 rdacarrier
520 # # $a Buku ini membahas 5 project machine learning dan beberapa hal yang perlu dipersiapkan sebelum mengerjakan project tersebut. Yang perlu dipersiapkan notebook Python beserta modul-modulnya, seperti Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Keras dan sebagainya. Project-project di buku ini dikerjakan menggunakan Kaggle Notebook secara online. Kelebihan dari Kaggle ini adalah bisa menggunakan GPU yang tersedia untuk mengerjakan project deep learning, sehingga proses training berjalan lebih cepat. Jika ingin mengerjakan secara offline (menggunakan localhost), Jupyter Notebook bisa menjadi alternatif lain.
650 # 4 $a Komputer, Pemrograman
700 0 # $a Turiyanto$e layout
990 # # $a 51386.64206
990 # # $a 51387.64207
Content Unduh katalog